आणखी अस्ताव्यस्त भाषांतरे नाहीत.पिक्सबे कृत्रिम बुद्धिमत्तेची प्रगती करण्यासाठी काम करणा facing्या संगणक शास्त्रज्ञांसमोर खरोखरच नैसर्गिक भाषा समजून घेण्यासाठी शिक्षकांना शिकवण्याचे सर्वात मोठे आव्हान होते. परंतु संगणकाने भाषेकडे फक्त शब्दांच्या थैल्यापेक्षा अधिक कळायला संगणकाला मिळवून देण्यामध्ये गूगलने वास्तविक प्रगती केली आहे आणि या प्रगती आता त्याच्या उत्पादनांमध्ये प्रवेश करीत आहेत.
उदाहरणार्थ, गूगल ट्रान्सलेशनमध्ये तंत्रिका मशीन भाषांतर (एनएमटी) चे तंत्रज्ञान बदलत आहे. आजपासून आपणास हिंदी, रशियन आणि व्हिएतनामी भाषेसह कोणत्याही भाषांतरासाठी व्यापक सुधारणा दिसतील. इंग्रजी, फ्रेंच, जर्मन, स्पॅनिश, पोर्तुगीज, चिनी, जपानी, कोरियन आणि तुर्की या सर्वांमध्ये समान सुधारणा दिसून आली तेव्हा गेल्या नोव्हेंबरमध्ये भाषांतरात एनएमटीचा प्रथम प्रयोग झाला.
आमच्याकडे एकूण 103 भाषा आहेत आणि त्या सर्वांना तंत्रिका जाळ्यासह काम करण्याचे आमचे लक्ष्य आहे, असे एका Google प्रवक्त्याने निरीक्षकाला सांगितले. उर्वरित भाषांची रोलआउट बर्‍याच महिन्यांत होईल, परंतु अचूक वेळ अज्ञात आहे कारण जेव्हा जेव्हा ती सद्य प्रणालीत सक्षम असेल तेव्हा Google फक्त प्रत्येक लाँच करीत आहे. आजकाल सुधारित हिंदी, रशियन आणि व्हिएतनामींचा परिचय करून देण्यासारखं हे एकाच वेळी काही असू शकेल. 
जुना विरुद्ध नवीन अनुवाद.गूगल
गूगल ट्रान्सलेशन नेहमीच एक प्रकारचा उपयोगी असतो परंतु एकूणच. दुसर्‍या भाषेत कशाचा अर्थ आहे याची जाणीव होण्यासाठी आपण हे वापरू शकता, परंतु एका सोप्या वाक्यांशाखेरीज आणखी काही अचूक अनुवाद असू शकत नाही. परंतु या नवीन पध्दतीसह, गूगल सर्च, ट्रान्सलेटॅटॉम डॉट कॉम, गूगल अ‍ॅप्स आणि अखेरीस, क्रोम मधील स्वयंचलित पृष्ठ भाषांतरे लक्षणीयरीत्या उत्कृष्ट होतील आणि शेवटी नैसर्गिक भाषेला प्रतिबिंबित करतील.
तंत्रिका भाषांतर आमच्या मागील तंत्रज्ञानापेक्षा बरेच चांगले आहे कारण आम्ही एका वेळी संपूर्ण वाक्यांचे भाषांतर करतो, एका वाक्याच्या तुकड्यांऐवजी, Google भाषांतर येथे उत्पादन असलेल्या आघाडीच्या बाराक तुरोवस्कीने एका ब्लॉग पोस्टमध्ये बातमीची घोषणा केली.
यापूर्वी, गुगलने फ्रेज बेस्ड मशीन ट्रान्सलेशन (पीबीएमटी) वर अवलंबून होते, जे स्वतंत्रपणे भाषांतरित करण्यासाठी शब्द आणि वाक्यांशांचे इनपुट वाक्य तोडते. नवीन एनएमटी, तथापि, संपूर्ण वाक्याला इनपुट म्हणून मानते आणि त्याचे एक रूपांतर करते. एनएमटी खोल न्यूरल नेटवर्क वापरते, जे संगणकास इतर माहितीवरून शिकून, ओव्हरटाइमद्वारे यापूर्वी कधीही न पाहिलेली परिस्थिती समजण्यास सक्षम करते. या प्रकरणात, प्रोग्रॅम शिकण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या काही प्रशिक्षणांमधील डेटा आहे Google भाषांतर समुदाय , जिथे जगभरातील दररोजचे वापरकर्ते त्यांच्या स्वतःच्या भाषेमधून वाक्य अनुवाद करतात आणि अगदी भाषांतर करतात.
सर्व भाषा बर्‍याच महिन्यांपर्यंत स्विच करत नसतील, तर पुढील बॅच काही आठवड्यांत अपेक्षित असते.
