बार्जिंग वेतन कॅल्क्युलेटर वेतन गोपनीयता नष्ट करीत आहेत — आणि आपल्याला उठविण्यात मदत करू शकतात!

अमेरिकन कंपन्यांमध्ये पैसे बोलणे सोपे नसते. लेखी धोरणांद्वारे किंवा दखल न घेतलेल्या नियमांमुळे दबाव आणलेला असो, बहुतेक लोक आपल्या सहका cow्यांशी पगारावर चर्चा करण्यास टाळाटाळ करतात.

जिज्ञासू विद्वान 1900 च्या सुरुवातीच्या काळात पगाराच्या गोपनीयतेचे मूळ शोधा. कोणत्याही योग्य संशोधनाची अनुपस्थिती असूनही त्याचा फायदा आणि किंमतींचा योग्य तो तोल जातो, पगाराची पाश्चात्यता पाश्चात्य समाजातील बहुतेक कंपन्यांमध्ये सामान्य गोष्ट आहे.

असे दिसते की मालकांमध्ये पगाराची आकडेवारी अंधारात ठेवण्यामुळे प्रतिस्पर्धी या संवेदनशील माहितीपासून दूर राहतात आणि पैशाच्या मोर्चावर एकमेकांशी स्पर्धा करण्यापेक्षा त्यांच्या स्वत: च्या कर्मचार्‍यांमध्ये कोणतीही तीव्र भावना टाळण्यास मदत होते.

बाहेरील स्रोतांकडे वळत आहे

टेबस ए अँड एम युनिव्हर्सिटीचे मॅनेजमेन्ट प्रोफेसर मायकेल वेसन म्हणाले की, पेअर्सच्या तुलनेत तुम्हाला किती मोबदला मिळतो हे शोधण्याचा सर्वात सोपा मार्ग जॉब साइट्स किंवा एचआर कन्सल्टिंग फर्मसारख्या बाह्य स्रोतांकडे नेहमीच वळत असतो.

बर्‍याच लोकांसाठी, लक्षात घेतलेला पहिला स्त्रोत म्हणजे ग्लासडूर किंवा तत्सम नोकरी साइट जे पगाराच्या अंदाजात वैशिष्ट्य देतात. तथापि, गंभीर नोकरी शोधणार्‍या आणि जाहिरातींच्या शोधात असलेल्या लोकांसाठी, ग्लासडोरने दिलेला अंदाज बर्‍याचदा पुरेसा नसतो. सर्वात सामान्य तक्रारी अशी आहेत की विशिष्ट पदांच्या पगाराचे रेंज अर्थपूर्ण असू शकत नाहीत आणि काही संख्या फक्त चुकीच्या आहेत.

ग्लासडोरवरील पगाराची माहिती प्रामुख्याने वापरकर्त्यांकडून स्वैच्छिक सबमिशनवर आधारित आहे. सर्वसाधारण नियम म्हणून, कोणत्याही विशिष्ट भूमिकेसाठी अधिक पगाराची माहिती उपलब्ध असेल, पगाराचा डेटा जितका विश्वासार्ह असेलकाचेचा दरवाजात्या भूमिकेसाठी प्रदर्शन केले जाईल, असे कंपनीच्या प्रवक्त्याने सांगितले.

उदाहरणार्थ,गूगलसाठी सरासरी पगारसॉफ्टवेअरग्लासडर वर अभियंता आहेया नोकरीच्या शीर्षकासह Google कर्मचार्‍यांनी सादर केलेल्या 5,600 पेक्षा जास्त पगाराच्या अहवालांवर आधारित 127,000 डॉलर.

हा एक मोठा नमुना आकार आहे जो डेटा खूप विश्वासार्ह असल्याचे सूचित करतो, असे प्रवक्त्याने सांगितले.

परंतु एक साधी वापरकर्ता सबमिशन सिस्टममधून प्राप्त केलेला डेटा दिशाभूल करणारा असू शकतो.

हे मी माझ्या भरपाईच्या वर्गात शिकवित आहे: जर आपल्याला ऑनलाइन सापडणारी पगाराची माहिती वापरकर्त्यांद्वारे स्वत: ची इनपुट असेल तर, सरासरी वास्तविक सरासरी पगारापेक्षा जास्त असते, असे वेसन म्हणाले.

दुसर्‍या टप्प्यावर, सरकारी संस्था जाहीर केलेल्या सरासरी वेतनाची आकडेवारी सहसा प्रत्यक्ष उद्योगाच्या सरासरीपेक्षा कमी येते, कारण खासगी क्षेत्र बहुतेकदा त्या नोकरीसाठी सरकारी एजन्सींपेक्षा जास्त पैसे द्यायला तयार असतो.

कारण जेव्हा आपण एखाद्याने विचारले की आपण किती पैसे कमवता, आपण आपल्याकडे सरासरीपेक्षा जास्त वेतन आहे असे दिसावे म्हणून त्या नंबरवर ओव्हरटेस्ट करण्याचे प्रत्येक प्रोत्साहन आहे.

त्याउलट, नोकरीच्या साइटद्वारे केलेले बहुतेक सर्वेक्षण नुकसानभरपाईच्या क्षुल्लकपणामध्ये येत नाहीत, ज्यात बेस वेतन, बोनस, सेवानिवृत्तीचे योगदान, इक्विटीची व्यवस्था इत्यादींचा समावेश असू शकतो. वापरकर्त्यांनी सबमिट केलेली संख्या या गोष्टींचे कोणतेही संयोजन असू शकते, म्हणून जेव्हा आपण त्या संख्येची तुलना कराल, आपण सफरचंदांशी खरोखर सफरचंदांची तुलना करत नाही.

परिपूर्ण पगाराचा अंदाज

वेतनाच्या अंदाजानुसार सर्वात विश्वासार्ह स्त्रोत, वेसनन म्हणाले, व्यावसायिक सल्लामसलत संस्था आहेत ज्या कंपन्या व उद्योगांमध्ये भरपाईचे सखोल सर्वेक्षण करतात. तथापि, या सेवा महाग असू शकतात आणि सामान्यत: वैयक्तिक नोकरी साधकांसाठी वास्तववादी स्त्रोत नसतात.

पगाराच्या पारदर्शकतेची जोरदार मागणी लक्षात घेऊन अलिकडच्या वर्षांत महागड्या सल्लामसलत सेवा आणि विनामूल्य — पण खडबडीत tools ऑनलाइन साधनांमधील अंतर भरून काढण्यासाठी स्टार्टअप्स समोर आले आहेत.

२०१ In मध्ये, ख्रिस बोल्टे, वॉलमार्ट येथील माजी जाहिरात कार्यकारी, पायसा या तंत्रज्ञानाच्या उद्योगाने पगाराची सह-स्थापना केली आणि दहा लाख लोकांना वार्षिक पगारामध्ये $००० डॉलर्स वाढविण्यात मदत करण्याचे उद्दीष्ट ठेवले.

ग्लासडरच्या तुलनेत पायसाच्या पगाराच्या अंदाजाच्या दृष्टीकोनातून एक मोठी सुधारणा म्हणजे केवळ ग्राहकांच्या पलीकडे डेटा मिळवणे.

आपला डेटा जिथून आला त्या भागासाठी ग्राहक जबाबदार आहेत, परंतु आम्ही नोकरभरती करणारे, नियोक्ते तसेच कामगार विभागाच्या अहवालांसारख्या सार्वजनिक माहिती देखील गोळा करतो, बोल्ट ऑब्जर्व्हरला सांगितले.

पायसाचे आणखी एक नाविन्यपूर्ण वैशिष्ट्य म्हणजे उच्च दर्जाची सानुकूलितता.

पायसाच्या सेवेत प्रवेश करण्यासाठी वापरकर्त्यास त्याचे स्थान, शिक्षण, कामाचा अनुभव, मुख्य कौशल्ये आणि सद्य वेतन याविषयी माहिती सबमिट करणे आवश्यक आहे. (संपूर्ण सारांश आदर्श होईल, परंतु ते पर्यायी आहे.) या तपशीलवार माहितीसह, पायसा आपल्या बाजारपेठेचे मूल्य अचूकपणे प्रतिबिंबित करणार्‍या, एक अस्पष्ट श्रेणीऐवजी विशिष्ट संख्या कमी करण्यास सक्षम आहे.

बोलटे यांचा विश्वास आहे की ही वैयक्तिकृत सेवा वापरकर्त्यांना अचूक माहिती प्रदान करण्यासाठी प्रोत्साहित करते.

आम्ही लोकांना उठवते आणि जाहिराती मिळवण्यास आणि नोकरीच्या ऑफर बोलण्यात मदत करतो. परंतु हे करण्यासाठी आम्हाला शक्य तितक्या अचूक डेटाची आवश्यकता आहे. Appleपलमध्ये सॉफ्टवेअर अभियंता नोकरीसाठी पगार १२,००,००० ते १$०,००० पर्यंत असू शकतो. पण ते फारसे उपयुक्त नाही. आपण कोण आहात याबद्दल आम्हाला आम्हाला सांगल्यास त्या श्रेणीत नक्की कोठे पडायचे हे आम्ही आपल्याला सांगू शकतो, असे ते म्हणाले. इथला व्यापार जमिनीवर जास्त आहे.

समान तर्कशास्त्र भरतीसाठी लागू आहे.

भरती करणार्‍यांना बाजारातील स्पर्धांमध्ये ते कोठे उभे आहेत हे माहित असणे आवश्यक आहे. म्हणूनच, आम्ही त्यांना एक ऑफर प्रदान करतो की ते कोणालातरी ऑफर करणार आहेत की नाही याची योग्य बाजारपेठेची ऑफर आहे का हे तपासण्यासाठी.

पायसा सध्या आपल्या 1.2 दशलक्ष मासिक वापरकर्त्यांद्वारे आणि इतर स्रोतांकडून सुमारे 50 दशलक्ष वेतन डेटा पॉइंट्स संचयित करते. त्याची स्थापना झाल्यापासून, तंत्रज्ञान उद्योगाच्या पलीकडे माध्यम, वित्त आणि इतर क्षेत्रातही त्याचा विस्तार झाला आहे. बोल्टचा अंदाज आहे की अमेरिकेतील कोणत्याही श्वेत-कॉलर उद्योगाकडे साइटवर काही माहिती उपलब्ध असावी.

अधिक प्रस्थापित कंपन्या देखील पगाराच्या खेळामध्ये येत आहेत.

नोव्हेंबर २०१ In मध्ये, लिंक्डइनने स्वतःची भरपाई सेवा, लिंक्डइन वेतन सुरू केली. लिंक्डइनचे मॉडेल ग्लासडोरचे असेच चालते, जे प्रामुख्याने वापरकर्त्यांकडून डेटा स्रोत करते. परंतु जगातील सर्वात मोठ्या करिअर नेटवर्किंग साइटमध्ये असे काहीतरी आहे जे त्यास देऊ शकते.

लिंक्डइन पगाराचे मुख्य उद्दीष्ट म्हणजे लोकांना नोकरीच्या बाजारपेठेतील महत्त्वाच्या नमुन्यांची उकल करण्यास मदत करणे जेणेकरुन ते त्यांच्या कारकीर्दीच्या प्रगतीची अधिक चांगली योजना आखू शकतील. उदाहरणार्थ, एमबीए मिळवण्यामुळे विपणन संचालकांना इतर पदांच्या तुलनेत मोठ्या मानधनात वाढ होते; आणि आरोग्य सेवेतील विक्रीची स्थिती सातत्याने इतर उद्योगांमधील भूमिकेपेक्षा चांगली देय देते.

विशिष्ट लोक इतरांपेक्षा अधिक का बनवतात हे समजून घेण्याची क्षमता आणि अधिक कमाईच्या संभाव्यतेसाठी स्वत: ला सेट करण्यासाठी आपण काय करू शकता हे समजून घेण्याची क्षमता आहे. जगातील प्रत्येक व्यावसायिकाला हे जाणून घ्यायचे आहे की ते 10,000 डॉलर अधिक पैसे कमवण्यासाठी काय करू शकतात, लिंक्डइन करिअर प्रॉडक्टचे माजी संचालक डॅनियल शेपरो यांनी सांगितले फोर्ब्स उत्पादन लॉन्च वेळी.

परतावा काय असेल हे जर लोकांना माहित असेल तर लोक त्यांच्या करिअरमध्ये अधिक गुंतवणूक करतील, असेही ते म्हणाले.

फ्यूचर जॉब मार्केट

असगरटेक्सास ए अँड एम युनिव्हर्सिटीचे अर्थशास्त्रज्ञ झरदकुही म्हणाले की वेतन गुप्ततेच्या अश्रूंचा कामगार मंडळावर मोठा परिणाम होईल. आणि त्याचा काही प्रभाव टेक क्षेत्रात आधीपासूनच दिसून येत आहे.

१ 50 .० आणि १ a s० च्या दशकाच्या तुलनेत एखादी व्यक्ती नियोक्ताकडे राहण्याची सरासरी वेळ आज खूपच लहान आहे. त्या बदलाचा टेक स्टार्टअप सीनशी बरेच संबंध आहे. टेक कंपन्यांमधील उलाढालीचा दर इतर उद्योगांपेक्षा खूपच जास्त आहे, असे जरदकोही ऑब्जर्व्हरला म्हणाले.

पायसा डेटानुसार, सिलिकॉन व्हॅलीच्या सर्वात मोठ्या टेक कंपन्यांमधील कर्मचारी नोकरी बदलतात दर दोन वर्षांनी . हे राष्ट्रीय सरासरीपेक्षा दुप्पट आहे. ( २०१ data चा डेटा ब्यूरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सने हे सिद्ध केले की अमेरिकेतील सरासरी कर्मचार्यांचा कालावधी 2.२ वर्षे होता.)

टेकमधील उच्च उलाढाल दर अंशतः नवीन स्टार्टअप्स कोणत्या वेगात पॉप अप करतात आणि कुशल कामगारांची मागणी कशी बदलते या कारणास्तव असल्याचे मत जरदकुही यांनी व्यक्त केले. परंतु देय पारदर्शकता यामुळे आणखी वेगवान होऊ शकते.

लोक एका कंपनीतून दुसर्‍या कंपनीत उडी मारत असताना, त्याच उद्योगातील भिन्न कंपन्या कशा पैसे देतात याबद्दल त्यांना चांगले ज्ञान होते. यामुळे उलाढालीला चालना मिळते, कारण त्यांच्याकडे जितकी पगाराची माहिती आहे, जेव्हा जेव्हा त्यांना पगाराची कमतरता भासते तेव्हा मालक बदलणे सोपे होते.