हवामानाचा अंदाज करणे अजूनही इतके कठीण का आहे ते येथे आहे

ईशान्य बर्फाचे वादळ आज घडले आहे, आम्हाला चेतावणी दिल्यापासून काही तासांनी नंतर.

हवामान अंदाज तंत्रज्ञान बरेच पुढे आले आहे. १० दिवसांपूर्वीच्या वन-डे पूर्वानुमानाप्रमाणे आज तीन दिवसांचा अंदाज चांगला आहे, सुपर कॉम्प्यूटर्सच्या भव्य संगणकीय सामर्थ्याबद्दल धन्यवाद जे वातावरणातील परिस्थितीवरील ट्रिलियन्स डेटा पॉइंट्स एकत्रित करू शकतात साध्या आवृत्त्यांमध्ये.

आणि तरीही, बर्फाचे वादळ कोठे व केव्हा येईल हे दर्शविणे अजूनही खूपच कठीण आहे.

एक सरळ कारण म्हणजे खेळावरील घटकांची संख्या.

ईशान्येकडील आजच्या वादळाचा अंदाज लावण्याचे एक मोठे आव्हान म्हणजे पर्जन्यवृष्टीचा प्रकार म्हणजे पाऊस किंवा बर्फ पडणे किंवा दोन्ही थोडके? एका तासापासून दुसर्‍या तासापर्यंत हे बारीकसारीक माहिती ट्रॅक करणे फार अवघड आहे कारण बर्‍याच प्रकारांवर परिणाम होऊ शकतो, असे हवामानाचा अंदाज पुरवणा provides्या फेडरल एजन्सी नॅशनल वेदर सर्व्हिसच्या पूर्वानुमान ऑपरेशनचे प्रमुख ग्रेग कार्बिन यांनी सांगितले. मोठी टीव्ही नेटवर्क आणि इतर माध्यम आम्हाला हवामानाची माहिती मिळवतात.

हलका रिमझिम पाऊस आणि बर्फवृष्टीचे अंतर जवळजवळ 30 मैलांचे असू शकते, म्हणजेच स्टेट आयलँडमध्ये शॉवर आणि ब्रॉन्क्समध्ये एकाच वेळी पाऊस पडेल.

आणखीतांत्रिककारण, २०१ as म्हणून अर्थशास्त्रज्ञ लेख निदर्शनास आणून दिले की, परस्परविरोधी पूर्वानुमान मॉडेल विपुल भिन्न परिणाम आणू शकतात.

उदाहरणार्थ, २०१२ मध्ये चक्रीवादळ सॅंडीने पूर्व किना hit्यावर आदळण्यापूर्वी बहुतेक अमेरिकन हवामान मॉडेल्सचा अंदाज वर्तविला होता की वादळ मुख्य भूमीला ओलांडून अटलांटिक महासागराच्या दिशेने जाईल, तर युरोपियन मॉडेल्सने वादळाचा मागोवा अचूकपणे ओळखला.

हवामानाचा अंदाज उपग्रहांपासून ते भूमिगत हवामान स्थानकांपर्यंत अनेक स्त्रोतांद्वारे संकलित केलेल्या वातावरणीय स्थितीचे वर्णन करणार्‍या कच्च्या डेटापासून सुरू होते. ही माहिती, कोट्यवधी डेटा पॉइंट्सच्या स्वरूपात, त्यानंतर मॉडेल्सद्वारे प्रक्रिया केली जाते जे भविष्यातील हवामानातील सर्वात संभाव्य सिम्युलेशन तयार करतात.

सामान्य नियम म्हणून, संगणक जितके अधिक डेटा क्रंच करू शकतात (आणि ते जितके वेगाने करू शकतात), अंदाज अंदाज अधिक अचूक होईल.

चांगल्या हवामानाच्या अंदाजास दोन भागांची आवश्यकता असते: वातावरणाची अचूक प्रारंभिक स्थिती आणि पुरेसा रिझोल्यूशन असलेले एक चांगले मॉडेल. परंतु, प्रत्यक्षात वातावरणाची अचूक त्रिमितीय प्रारंभिक अवस्था अपवादात्मक आहे. प्रिन्सटन युनिव्हर्सिटीच्या वातावरणीय आणि समुद्री विज्ञानातील संशोधक झी चेन यांनी प्रेक्षकांना सांगितले की हे वातावरणात सिमुलेशन वेळोवेळी विकसित झाल्यामुळे वाढत गेलेल्या अनिश्चिततेचे वातावरण निर्माण करते.

चेनच्या प्रयोगशाळेने एफव्ही 3 नावाचे एक मॉडेल तयार केले, जे हजारो प्रोसेसरचा वापर वातावरणीय अनुकरणावर एकाच वेळी कार्य करण्यासाठी करू शकते. चक्रीवादळ सॅंडीच्या चुकीच्या प्रसंगाने झालेल्या अपग्रेडचा भाग म्हणून हे मॉडेल राष्ट्रीय हवामान सेवेने २०१ in मध्ये स्वीकारले होते. नवीन मॉडेलची अंमलबजावणी सध्या सुरू आहे.

नॅशनल वेदर सर्व्हिसचे विद्यमान मॉडेल अंदाज व भविष्यवाणी करण्यासाठी पृथ्वीला 13 किमी बाय 13 किमी ब्लॉकच्या ग्रिडमध्ये विभागते.

तथापि, पर्जन्यवृष्टीसारख्या ब cruc्याच महत्त्वपूर्ण हवामान घटकाचे प्रमाण मोठ्या प्रमाणात ढगांच्या प्रक्रियेद्वारे ठरविले जाते, जे बरेचसे लहान प्रमाणात असू शकते, असे चेन म्हणाले. म्हणूनच अशा प्रक्रियेचा अंदाज घेण्यासाठी वैज्ञानिक ‘फिजिकल पॅरामीटेरिझेशन’ नावाच्या तंत्रावर अवलंबून असतात, जे अनिश्चिततेने अनिश्चिततेचा परिचय देते. आमचे कार्य म्हणजे सुधारित सिद्धांत आणि आशा आहे की संगणकीय संसाधने उपलब्ध आहेत.

मागील दशकांमध्ये अंदाज अचूकतेतील सुधारणा खूपच नाट्यमय झाल्या आहेत. संभाव्य लक्षणीय हवामान पाच ते सात दिवस बाकी असल्याचे दर्शविण्यासाठी जागतिक मॉडेल्समध्ये चांगलीच कमाई झाली आहे. उदाहरणार्थ, आज आपण ज्या हिम वादळाचा सामना करीत आहोत त्याचा अंदाज एका आठवड्यापूर्वी देण्यात आला होता, तरीही तपशिलांवर अद्याप काम करणे आवश्यक आहे, असे कार्बिनने ऑब्झर्व्हरला सांगितले.

हे भविष्य सांगत आहे, शेवटी, चेन जोडले.