संपूर्ण फूड्सचा उष्णता नकाशा डेटा सूचित करतो की कमी वांशिक विविधता असलेल्या स्टोअरमध्ये एकत्रित होण्याची उच्च शक्यता असते.जस्टीन हेमान / गेटी प्रतिमा एकेकाळी निरोगी कार्यस्थळाच्या संस्कृतीचे प्रवर्तक म्हणून गणले जाणारे फूड फूड्सवर बिग ब्रदरचे शेड्स वाढत आहेत.त्यानुसार बिझिनेस इनसाइडरद्वारे पाहिलेली अंतर्गत कागदपत्रे, टAmazonमेझॉनच्या मालकीची सुपरमार्केट चेन अमेरिकेच्या त्याच्या 510 ठिकाणांवर नजर ठेवण्यासाठी आणि प्रत्येक स्टोअरला नियुक्त करण्यासाठी परस्पर उष्मा नकाशाचा वापर करीत आहे.अशा निकषांवर आधारित संघटना जोखीम स्कोअरकर्मचारीनिष्ठा, उलाढाल दर आणि वांशिक विविधता.
होल फूड्स देशभरात अंदाजे 95,000 लोकांना रोजगार देते. उष्णतेच्या नकाशामध्ये गोळा केलेला डेटा सूचित करतो की कमी वांशिक आणि वांशिक विविधता असलेल्या स्टोअरमध्ये, विशेषत: गरीब समाजात असलेले लोक एकत्र येण्याची शक्यता जास्त आहे. महाग सेंद्रिय पास्ता सॉस खरेदी करण्यासाठी आपल्या आवडत्या जागेबद्दल अनपॅक करणे हे खूप आहे. जेव्हा संपूर्ण अन्न अचानक कमी उत्पन्न असलेल्या शेजारमध्ये पॉप अप होते तेव्हा ते ताबूत मध्ये नेहमीच खिळे असते जे सौम्यीकरण चालू आहे—आणि भाडे छतावरुन जाणार आहे.
संघटनाविरोधी हा प्रयत्न आश्चर्यकारक का नाही? बरं, तुम्हाला माहिती असेलच की होल फूड्सची मूळ कंपनी अ‍ॅमेझॉन, एकत्रितपणे आक्रमकपणे लुटल्याचा इतिहास आहे .
फक्त 45 मिनिटांनंतर पुसलेला तपासा प्रशिक्षण व्हिडिओ की unionमेझॉनने युनियन क्रियाकलाप रोखण्यासाठी होल फूड्स येथे 2018 मध्ये टीमच्या नेत्यांना परत पाठविले. निवेदकाने व्हिडिओ असल्याचे उघडपणे सांगितलेश्रम संघटनेची जेव्हा आपल्याला यश मिळते तेव्हा आपल्याला आवश्यक असलेली साधने देण्यासाठी डिझाइन केलेले असते आणि ते डब्ल्यूई संघटना आमच्या ग्राहकांच्या हिताचे आहेत यावर विश्वास ठेवत नाहीकिंवा भागधारक किंवा सर्वात महत्वाचे म्हणजे आमचे सहयोगी.
युनियन कामगारांना हक्क आणि संरक्षण देतात. जरा बघा गेल्या महिन्यात काय घडले जेव्हा विरोधकांनी कामगार Amazonमेझॉनच्या स्टेटन आयलँड सुविधेतून बाहेर पडले(साथीचा रोग) सर्व देशभर (किंवा खंडभर) असलेला दरम्यान असुरक्षित काम परिस्थिती.वॉकआउटचे नेतृत्व करणारे ख्रिश्चन स्मल्स यांना अचानक अचानक काढून टाकले गेले नाही, तर लीक झालेल्या अंतर्गत ईमेल दर्शविल्या तेizationमेझॉनच्या सर्वोच्च वकिलांनी देखील संघटित करण्याच्या प्रयत्नांना कंटाळवाणे म्हणून त्याला स्मार्ट किंवा बोलकासारखे नाही म्हणून चिडवण्याचा प्रयत्न केला.
संपूर्ण फूड्सचा उष्णता नकाशा तीन मुख्य क्षेत्रांमध्ये अंदाजे दोन डझन मेट्रिकचा वापर करून संभाव्य संघटना उठावाचे परीक्षण करतो:बाह्य जोखीम, स्टोअर जोखीम आणि कार्यसंघ सदस्यांची भावना.
धक्कादायक म्हणजे, संपूर्ण फूड्स ही एकमेव अशी कंपनी नाही जी आपल्या कामगारांना गुप्तपणे शोधण्यासाठी अत्याधुनिक तंत्रज्ञान वापरते. आम्ही यापूर्वी चिरंजीव कसेफायनान्स कंपन्या आणि बँका कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून कार्यस्थानाची संस्कृती, कर्मचार्‍यांचे समाधान स्तर आणि बर्नआउट रेट मोजतात. उदाहरणार्थ, व्यासपीठ रिसेप्टिव्हिटी कंपनी ईमेलद्वारे कर्मचारी संप्रेषणातील कीवर्डचे विश्लेषण करण्यासाठी मशीन शिक्षण वापरते, स्लॅक , स्काईप इत्यादी विशिष्ट कार्यालयात विषारी संस्कृती आहे की नाही हे ओळखण्यासाठी.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील महत्त्वपूर्ण कर्मचार्‍यांच्या कृतींचा अंदाज लावण्यासाठी वापरली जाते. आत मधॆ हार्वर्ड व्यवसाय पुनरावलोकन गेल्या वर्षी लेख, व्यवस्थापन पीजॉर्जटाउन युनिव्हर्सिटीचे ब्रुक्स होल्टॉम आणि टेक्सास ख्रिश्चन युनिव्हर्सिटीचे डेव्हिड lenलन त्यांच्या संशोधनाच्या निष्कर्षांची नोंद केलीमोठा डेटा आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम एक कर्मचारी केव्हा सोडणार आहे हे निर्धारित करण्यासाठी प्रभावी साधने आहेत.
संशोधकांनी अमेरिकेत ,000००,००० हून अधिक कामगारांसाठी संभाव्य उलाढालीचे संकेतक एकत्रित केले आणि त्यांचे विश्लेषणे पूर्वीच्या नोकर्‍या, रोजगार वर्धापनदिन आणि कार्यकाळ, कौशल्ये, शिक्षण, लिंग आणि सार्वजनिक क्षेत्रातील एम्बेडनेसशी संबंधित वैयक्तिक घटकांवर आधारित केली. भूगोल.
आम्ही मशीन लर्निंगचा वापर प्रत्येक व्यक्तीला अशक्य, कमी शक्यता, अधिक शक्यता किंवा नोकरीच्या संधींमध्ये ग्रहणक्षम असण्याची शक्यता म्हणून वर्गीकृत करण्यासाठी केला.
